Ανακαλύψτε πώς η αυτοματοποίηση απλοποιεί την ανάλυση δεδομένων ESG, αυτοματοποιεί την αναφορά και απελευθερώνει γνώσεις βιωσιμότητας για πιο έξυπνη λήψη αποφάσεων
Στη σημερινή εποχή, οι επιχειρηματικοί ενδιαφερόμενοι ζητούν ολοένα και περισσότερο από τις εταιρείες πλήρη διαφάνεια σχετικά με τις επιπτώσεις τους σε θέματα ESG.
Αυτό μεταφράζεται στην ανάγκη αξιοποίησης της δύναμης των δεδομένων ESG, μιας πηγής πληροφορίας που είναι ολοένα και πιο διαδεδομένη αλλά και κατακερματισμένη εντός των οργανισμών.
Ωστόσο, η διαθεσιμότητα δεν ισοδυναμεί αυτόματα με χρησιμότητα, καθώς οι εταιρείες συσσωρεύουν μεγάλους όγκους δεδομένων ESG, τα οποία παραμένουν συχνά αναξιοποίητα ή δύσκολα εφαρμόσιμα με στρατηγικό τρόπο.
Το βασικό ζήτημα δεν είναι η απουσία πληροφορίας, αλλά η πρόκληση συλλογής και μετασχηματισμού της σε κάτι ουσιαστικό.
Τα δεδομένα είναι συχνά διασκορπισμένα σε πλατφόρμες, καταγεγραμμένα σε διαφορετικές μορφές και δύσκολα αναλύσιμα με συνέπεια, οδηγώντας τις ομάδες ESG να επενδύουν σημαντικό χρόνο στην αναζήτηση εγγράφων, στην εναρμόνιση αριθμών και στην προσαρμογή περιεχομένου για διαφορετικά ακροατήρια ή πρότυπα.
Ως αποτέλεσμα, πληροφορίες που θα μπορούσαν να υποστηρίξουν benchmarking, λειτουργικές βελτιώσεις ή τοποθέτηση προϊόντων τείνουν να παραμένουν σε στατικά αρχεία και αποσυνδεδεμένες αναφορές.
Επιπλέον, η επικοινωνία με τους ενδιαφερόμενους προσθέτει ένα ακόμη επίπεδο πολυπλοκότητας, καθώς επενδυτές, πελάτες, εργαζόμενοι και επιχειρηματικοί εταίροι ζητούν συχνά εξατομικευμένες γνώσεις, με τις εταιρείες να δυσκολεύονται να μεταφράσουν εσωτερικά σύνολα δεδομένων σε σαφείς και συνεκτικές αφηγήσεις. Αυτό δημιουργεί ένα χάσμα μεταξύ συλλογής δεδομένων και επιχειρηματικής αξίας.
Παρότι υπάρχει δυναμική ώστε οι γνώσεις ESG να ενημερώνουν τη λήψη αποφάσεων, να οδηγούν την καινοτομία ή να υποστηρίζουν νέες ευκαιρίες εσόδων, αυτή η δυναμική δεν αξιοποιείται πάντα, καθώς οι περισσότερες εταιρείες στερούνται της εσωτερικής τεχνογνωσίας για να αξιοποιήσουν τέτοια δεδομένα.
Η δυσκολία έγκειται στη μετατροπή διάσπαρτης, μη δομημένης πληροφορίας σε μετρήσιμα στοιχεία και αφηγήσεις με λειτουργικό και στρατηγικό βάρος.
Τα παραδοσιακά συστήματα δεν σχεδιάστηκαν για να επεξεργάζονται δεδομένα ESG που εκτείνονται σε χρηματοοικονομικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές διαστάσεις σε πραγματικό χρόνο. Εδώ αρχίζουν να διαδραματίζουν ρόλο τα αυτοματοποιημένα εργαλεία, βοηθώντας τους οργανισμούς να δομήσουν, να ερμηνεύσουν και να αξιοποιήσουν πιο αποτελεσματικά όσα ήδη διαθέτουν.
Ο ρόλος των αυτοματοποιημένων εργαλείων στη Συμμόρφωση και Στρατηγική Βιωσιμότητας
Η ψηφιακή νοημοσύνη παρουσιάζεται συχνά ως λύση στις προκλήσεις βιωσιμότητας, ικανή να ενισχύσει την επίδοση ESG.
Για να επιτευχθεί αυτό, τα συστήματα αυτοματοποιημένων εργαλείων πρέπει να σχεδιαστούν και να προσαρμοστούν ειδικά ώστε να αξιοποιούν τη δύναμη των δεδομένων ESG.
Η γενική αυτοματοποίηση είναι ανεπαρκής, καθώς οι δείκτες βιωσιμότητας εισάγουν μοναδικές απαιτήσεις όπως ιχνηλασιμότητα, δυνατότητα ελέγχου, ανάλυση κύκλου ζωής, δέουσα επιμέλεια ανθρωπίνων δικαιωμάτων και επικύρωση στόχων βάσει επιστημονικών δεδομένων.
Συνεπώς, συστήματα που έχουν σχεδιαστεί για βελτιστοποίηση marketing ή χρηματοοικονομικές προβλέψεις δεν μπορούν απλώς να επαναχρησιμοποιηθούν για ESG.
Οι οργανισμοί χρειάζονται ολοένα και περισσότερο μοντέλα νοημοσύνης εκπαιδευμένα σε συγκεκριμένο πεδίο, ικανά να κατανοούν παράγοντες εκπομπών, πλαίσια ουσιαστικότητας, κανονιστικές ταξινομίες, δομές κινδύνου προμηθευτών ή μεθοδολογίες εκτίμησης επιπτώσεων.
Ως εκ τούτου, τα μοντέλα αυτοματοποιημένων εργαλείων πρέπει να υπερβαίνουν την απλή αναγνώριση προτύπων και να παρέχουν αποτελέσματα ευθυγραμμισμένα με κανονισμούς και χρήσιμα για λήψη αποφάσεων.
Η ενσωμάτωση δεν μπορεί να είναι επιφανειακή. Οι οργανισμοί πρέπει να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν αυτοματοποιημένες αρχιτεκτονικές που αντανακλούν οι ίδιες τις αξίες ESG:
-
Διαφάνεια: τα αποτελέσματα πρέπει να είναι επεξηγήσιμα, ιχνηλάσιμα και να αντέχουν σε έλεγχο.
-
Λογοδοσία: τα συστήματα αυτοματοποίησης πρέπει να λειτουργούν εντός σαφών διαδρομών κλιμάκωσης και να διατηρούν ανθρώπινη εποπτεία.
-
Ενσωμάτωση: τα εργαλεία και οι γνώσεις πρέπει να είναι αξιοποιήσιμα από εσωτερικές ομάδες και να επεκτείνονται σε δίκτυα προμηθευτών όπου χρειάζεται.
Ασφάλεια και ιδιωτικότητα: οι δικλείδες πρέπει να είναι ισχυρές, ιδιαίτερα όταν διαχειρίζονται δεδομένα ανθρώπινου κεφαλαίου ή πληροφορίες που αφορούν κοινότητες.
Τα Επιχειρηματικά Οφέλη των Γνώσεων ESG
Για τις εταιρείες που πλοηγούνται στην αυξανόμενη πολυπλοκότητα της βιωσιμότητας, το πραγματικό πλεονέκτημα έγκειται στη σωστή αξιοποίηση των πληροφοριών ESG.
Synesgy μετατρέπει αυτήν την πρόκληση σε ευκαιρία, καθιστώντας τα δεδομένα πραγματικά αξιοποιήσιμα.
Όταν μια εταιρεία κατανοεί τα ίδια της τα δεδομένα, αποκτά σαφήνεια ως προς το πού πρέπει να δράσει και πώς να βελτιωθεί. Η έκθεση βιωσιμότητας προσφέρει μια μετρήσιμη εικόνα της επίδοσης.
Ο εντοπισμός δυνατών και αδύνατων σημείων μειώνει την έκθεση σε κινδύνους, ενισχύει τη φήμη και καλλιεργεί αξιοπιστία απέναντι σε επενδυτές, πελάτες και συνεργάτες. Επιπλέον, τα αξιοποιήσιμα δεδομένα ενισχύουν τη συνεργασία. Αυτή η κοινή κατανόηση μειώνει την αβεβαιότητα και δημιουργεί εμπιστοσύνη, επιτρέποντας στις εταιρείες να ευθυγραμμίσουν με σαφήνεια τους στόχους βιωσιμότητας.
Χάρη στα συνεχώς ενημερωμένα εργαλεία, το Synesgy βοηθά τις επιχειρήσεις να μετρούν και να επικοινωνούν την επίδοσή τους με ακρίβεια: οικοδομώντας διαφάνεια και υποστηρίζοντας μακροχρόνιες σχέσεις και υπεύθυνη ανάπτυξη.
Σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον όπου η βιωσιμότητα καθορίζει την ανταγωνιστικότητα, η χρησιμότητα των δεδομένων καθίσταται καταλύτης μετασχηματισμού. Σας βοηθούμε να κατανοήσετε καλύτερα τι είναι δυνατό να επιτευχθεί με αξιοποιήσιμα δεδομένα, πέραν της απλής περιγραφής τους.
Το αποτέλεσμα είναι μια εταιρεία που κατανοεί τον εαυτό της μέσα από την πληροφορία και δρα με σαφήνεια, επειδή ακριβώς το πράττει.
